Логистика - Учебное пособие ( А.Н.Зайцев)

6.4. модели управления товарными запасами

 

Для повышения эффективности управления системой распределения готовой продукции специалисты предлагают использовать модели АВС- и XYZ-анализа, матрицы управления распределением, сетевые модели, а также информационно-управляющие системы типа DRP и ECR.

                Первая базовая логистическая модель АВС применяется для анализа и контроля уровня товарных запасов в распределительной системе в зависимости от частоты потребительского спроса. Она позволяет оценить вклад отдельного товара или потребителя в общую прибыль организации. В группу А включают товары повышенного спроса, запас  которых  должен  быть  на  всех складах распределительной системы и поддерживаться на уровне 90\% от ассортиментного состава этой группы; он требует постоянного контроля,  поскольку реализация данных товаров обеспечивает большую часть прибыли организации.  В группе В находятся товары среднего спроса, запас  которых поддерживается в распределительном центре на уровне 60\% от ассортиментного состава этой группы; он подвергается периодическому контролю (1-2 раза  в  квартал).  В группу  С  включают товары редкого спроса,  запас которых находится в распределительном центре на уровне 30\% от ассортиментного состава этой группы,  контроль уровня запасов – периодический (2-3 раза в год), вклад в общую прибыль организации от реализации данных товаров – незначительный.

Вторая базовая логистическая модель ХYZ предназначена для определения влияния вероятностного характера спроса  на решения по объему  закупок данных товаров и уровню их запасов на центральном складе распределительной системы. С помощью данного метода ассортимент товарных запасов распределяется  в зависимости от частоты их потребления и точности прогнозирования. Основным признаком,  на основе которого осуществляется XYZ-анализ, является коэффициент вариации спроса на данный вид товара:

 

\%,                                                                    (6.4)

 

где хi  – прогнозируемое значение спроса по оцениваемой позиции;

  – среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n;

 n – величина периода, за который произведена оценка (для года n = 1).

В зависимости от величины коэффициента вариации  спроса осуществляется дифференциация товаров на группы. В группу Х входят товары, для которых значение V находится в интервале от 0  до 10\%. Это товары массового спроса, они характеризуются постоянной величиной потребления, уровень запасов составляет 50\% от общего количества  товаров на складе, прибыль организации от их продажи  хорошо прогнозируемая.

В группу Y включают товары,  у которых 10\% < V < 25\%. Спрос на товары данной группы подвержен сезонным колебаниям, уровень запасов  – 30\%  от общего количества товаров на складе, прибыль  слабо прогнозируемая.

В группу Z входят товары, для которых значение V находится в интервале от 25\%  до бесконечности.  Это товары, спрос на которые возникает эпизодически, уровень запасов составляет 20\%  от общего числа товаров на складе, объемы продаж и прибыль не поддаются прогнозу.

Результаты XYZ-анализа представляют в графическом виде (рис. 6.3).  По оси Y показывают значения коэффициента вариации спроса в \%, а по  оси Х – долю каждого вида материала в общем количестве закупаемых материалов в \%.

 

 

Рис. 6.3. Кривая XYZ-анализа

В долгосрочной перспективе  успех организации будет зависеть от ее способности отыскать и удержать клиентов. Для этого в организации создается клиентская база данных и проводится сегментирование покупателей с использованием комбинированного ABC (XYZ)-анализа, который позволяет автоматически разделить клиентов на классы в зависимости от его доли в прибыли организации:

важные (А-класс), средней важности (B-класс), низкой важности (С-класс);

по статусам – потенциальный, разовый, постоянный, потерянный;

по регулярности потребления – стабильные (X-класс), нерегулярные (Y-класс), эпизодические (Z-класс).

                Для анализа спроса на товар Y и оценки его вклада в прибыль предприятия используется матрица управления уровнями потребления товаров, представленная на рис. 6.4.

Объем спроса высокий

удовлетворение

 
 

Рис. 6.4. Матрица управления уровнями потребления товара

 

Квадрант 1. Это товары массового спроса, которые обеспечивают низкий вклад в прибыль организации, поэтому стратегическое решение – стремление к сокращению логистических затрат.

Квадрант 2.  Эти товары пользуются высоким спросом и являются более выгодными. Необходимо предложить наивысший уровень обслуживания для этих товаров за счет их размещения в максимально возможной близости к покупателю и обеспечения их высокой доступности.

Квадрант 3. Товары этой категории должны регулярно переоцениваться с целью их исключения из ассортимента. Они не обеспечивают прибыли и не являются ходовыми с позиции объема спроса.

Квадрант 4. Эти товары приносят высокую прибыль, но продаются в небольших количествах, то есть они являются кандидатами на использование в поставках «точно в срок». Другими словами, они должны находиться на складе в количествах, достаточных для обеспечения работы распределительной системы и быстро направляться непосредственно потребителям.

Другим инструментом планирования и анализа действий в распределительной системе является сетевая модель процесса  распределения продукции, представленная на рис. 6.5. Она отражает виды работ и движение материальных, информационных и финансовых потоков в распределительной системе.

 

 

Рис. 6.5. Сетевая логистическая модель распределения

 

На рис. 6.5 1 – изучение и прогнозирование потребительского спроса; 2 – формирование портфеля заказов; 3 – установление связи с потребителями; 4 – финансирование маркетинговых исследований; 5 – загрузка производственных мощностей предприятия; 6 – заключение договоров поставки (продажи); 7 – установление цен на товары;  8 – формирование товарных запасов; 9 – выбор каналов распределения продукции; 10 – стимулирование логистических посредников; 11 – организация доставки продукции потребителям; 12 – контроль выполнения договорных обязательств; 13 – расчеты с потребителями; 14 – оказание услуг потребителям; 15 – оценка выполнения планов распределения продукции; 16 – оплата услуг перевозчиков и торговых посредников; 17 – удовлетворение потребительского спроса и получение прибыли.

Эффективность логистики распределения обеспечивает надежная устойчивая система управления запасами.

 

Вопросы и задания

 

1. Определите назначение и сущность модели АВС-анализа.

2. Дайте характеристики товарам групп А, В и С.

3. Для каких целей предназначена модель XYZ-анализ?

4. Какой показатель является определяющим для данной модели? Установите границы его колебаний.

5. Охарактеризуйте товары групп X, Y и Z.

6. В чем состоит сущность комбинированного АВС- и XYZ-анализа?

7. Проведите анализ матрицы управления уровнями потребления товаров.

8. Дайте характеристику товарам, находящимся в квадранте 2.

  9. Какие работы отражаются в сетевой логистической модели распределения?

  10. Прокомментируйте сетевую модель распределения продукции.