6.4. модели управления товарными запасами

Для повышения эффективности управления системой распределения готовой продукции специалисты предлагают использовать модели АВС- и XYZ-анализа, матрицы управления распределением, сетевые модели, а также информационно-управляющие системы типа DRP и ECR.

                Первая базовая логистическая модель АВС применяется для анализа и контроля уровня товарных запасов в распределительной системе в зависимости от частоты потребительского спроса. Она позволяет оценить вклад отдельного товара или потребителя в общую прибыль организации. В группу А включают товары повышенного спроса, запас  которых  должен  быть  на  всех складах распределительной системы и поддерживаться на уровне 90\% от ассортиментного состава этой группы; он требует постоянного контроля,  поскольку реализация данных товаров обеспечивает большую часть прибыли организации.  В группе В находятся товары среднего спроса, запас  которых поддерживается в распределительном центре на уровне 60\% от ассортиментного состава этой группы; он подвергается периодическому контролю (1-2 раза  в  квартал).  В группу  С  включают товары редкого спроса,  запас которых находится в распределительном центре на уровне 30\% от ассортиментного состава этой группы,  контроль уровня запасов – периодический (2-3 раза в год), вклад в общую прибыль организации от реализации данных товаров – незначительный.

Вторая базовая логистическая модель ХYZ предназначена для определения влияния вероятностного характера спроса  на решения по объему  закупок данных товаров и уровню их запасов на центральном складе распределительной системы. С помощью данного метода ассортимент товарных запасов распределяется  в зависимости от частоты их потребления и точности прогнозирования. Основным признаком,  на основе которого осуществляется XYZ-анализ, является коэффициент вариации спроса на данный вид товара:

\%,                                                                    (6.4)

где хi  – прогнозируемое значение спроса по оцениваемой позиции;

  – среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n;

 n – величина периода, за который произведена оценка (для года n = 1).

В зависимости от величины коэффициента вариации  спроса осуществляется дифференциация товаров на группы. В группу Х входят товары, для которых значение V находится в интервале от 0  до 10\%. Это товары массового спроса, они характеризуются постоянной величиной потребления, уровень запасов составляет 50\% от общего количества  товаров на складе, прибыль организации от их продажи  хорошо прогнозируемая.

В группу Y включают товары,  у которых 10\% < V < 25\%. Спрос на товары данной группы подвержен сезонным колебаниям, уровень запасов  – 30\%  от общего количества товаров на складе, прибыль  слабо прогнозируемая.

В группу Z входят товары, для которых значение V находится в интервале от 25\%  до бесконечности.  Это товары, спрос на которые возникает эпизодически, уровень запасов составляет 20\%  от общего числа товаров на складе, объемы продаж и прибыль не поддаются прогнозу.

Результаты XYZ-анализа представляют в графическом виде (рис. 6.3).  По оси Y показывают значения коэффициента вариации спроса в \%, а по  оси Х – долю каждого вида материала в общем количестве закупаемых материалов в \%.

Рис. 6.3. Кривая XYZ-анализа

В долгосрочной перспективе  успех организации будет зависеть от ее способности отыскать и удержать клиентов. Для этого в организации создается клиентская база данных и проводится сегментирование покупателей с использованием комбинированного ABC (XYZ)-анализа, который позволяет автоматически разделить клиентов на классы в зависимости от его доли в прибыли организации:

важные (А-класс), средней важности (B-класс), низкой важности (С-класс);

по статусам – потенциальный, разовый, постоянный, потерянный;

по регулярности потребления – стабильные (X-класс), нерегулярные (Y-класс), эпизодические (Z-класс).

                Для анализа спроса на товар Y и оценки его вклада в прибыль предприятия используется матрица управления уровнями потребления товаров, представленная на рис. 6.4.

Рис. 6.4. Матрица управления уровнями потребления товара

Квадрант 1. Это товары массового спроса, которые обеспечивают низкий вклад в прибыль организации, поэтому стратегическое решение – стремление к сокращению логистических затрат.

Квадрант 2.  Эти товары пользуются высоким спросом и являются более выгодными. Необходимо предложить наивысший уровень обслуживания для этих товаров за счет их размещения в максимально возможной близости к покупателю и обеспечения их высокой доступности.

Квадрант 3. Товары этой категории должны регулярно переоцениваться с целью их исключения из ассортимента. Они не обеспечивают прибыли и не являются ходовыми с позиции объема спроса.

Квадрант 4. Эти товары приносят высокую прибыль, но продаются в небольших количествах, то есть они являются кандидатами на использование в поставках «точно в срок». Другими словами, они должны находиться на складе в количествах, достаточных для обеспечения работы распределительной системы и быстро направляться непосредственно потребителям.

Другим инструментом планирования и анализа действий в распределительной системе является сетевая модель процесса  распределения продукции, представленная на рис. 6.5. Она отражает виды работ и движение материальных, информационных и финансовых потоков в распределительной системе.

Рис. 6.5. Сетевая логистическая модель распределения

На рис. 6.5 1 – изучение и прогнозирование потребительского спроса; 2 – формирование портфеля заказов; 3 – установление связи с потребителями; 4 – финансирование маркетинговых исследований; 5 – загрузка производственных мощностей предприятия; 6 – заключение договоров поставки (продажи); 7 – установление цен на товары;  8 – формирование товарных запасов; 9 – выбор каналов распределения продукции; 10 – стимулирование логистических посредников; 11 – организация доставки продукции потребителям; 12 – контроль выполнения договорных обязательств; 13 – расчеты с потребителями; 14 – оказание услуг потребителям; 15 – оценка выполнения планов распределения продукции; 16 – оплата услуг перевозчиков и торговых посредников; 17 – удовлетворение потребительского спроса и получение прибыли.

Эффективность логистики распределения обеспечивает надежная устойчивая система управления запасами.

Вопросы и задания

1. Определите назначение и сущность модели АВС-анализа.

2. Дайте характеристики товарам групп А, В и С.

3. Для каких целей предназначена модель XYZ-анализ?

4. Какой показатель является определяющим для данной модели? Установите границы его колебаний.

5. Охарактеризуйте товары групп X, Y и Z.

6. В чем состоит сущность комбинированного АВС- и XYZ-анализа?

7. Проведите анализ матрицы управления уровнями потребления товаров.

8. Дайте характеристику товарам, находящимся в квадранте 2.

  9. Какие работы отражаются в сетевой логистической модели распределения?

  10. Прокомментируйте сетевую модель распределения продукции.