4.4 сценарии развития животноводства региона на среднесрочную перспективуСценарный метод прогнозирования развития сельского хо- зяйства на перспективу общепризнан в методологии планиро- вания. Его составными элементами являются: обоснование ва- риантов развития отрасли, учёт комплекса условий и факторов экономического роста, разработка подсистем движения к цели [327]. Прогноз параметров развития животноводства на основе ин- новаций предполагает учёт факторов, принципов, механизмов и инструментов реализации стратегии инновационного развития отрасли. Роль государства проявляется в бюджетной поддерж- ке товаропроизводителей, специализирующихся на производ- стве животноводческой продукции, ограничении её импорта, регулировании ценовых пропорций, создании благоприятного инновационно-инвестиционного климата. Задачи, стоящие перед животноводством региона, сформу- лированы в Государственной программе «Развитие сельско- го хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.» Реше- ние поставленных перед отраслью задач, предусматривает су-
щественное увеличение объемов отечественного производства животноводческой продукции и повышение её качества. Так, планируется увеличение производства говядины за счёт выра- щивания и откорма молодняка на мясо, рост численности мяс- ного скота, овец и коз, стимулирование селекционной работы, направленной на совершенствование племенных и продуктив- ных качеств сельскохозяйственных животных. Достижение на- меченных целей должно осуществляться регионами страны на базе широкого внедрения инноваций и с наименьшими затра- тами, что требует оптимизации элементов ресурсного потен- циала отрасли и повышения эффективности его использования. Структурная математическая модель служит основой для сбора информации, характеризующей конкретный объект. На основе этой информации формулируется постановка конкрет- ной задачи и разрабатывается числовая математическая модель. Для оценки сценариев развития системы животноводства в регионе был использования метод компьютерного моделирова- ния на основе разработанной числовой математической моде- ли. Это позволило выбрать наиболее эффективный сценарий развития отрасли, как для всего животноводства, так и для со- ставляющих его подотраслей. Модель имеет блочную структуру и состоит из следующих блоков: молочное скотоводство, мясное скотоводство, свино- водство, овцеводство, птицеводство яичного и мясного направ- ления и растениеводство в составе подотраслей, взаимосвязан- ных с животноводством посредством прямых и обратных связей. Включение в состав модели подотраслей растениеводства, которые непосредственно связаны с животноводством, обеспе- чивает системный подход к исследованию параметров отрасли с учетом комплексной оценки эффективности использования совокупного ресурсного потенциала, важными составными элементами которого являются площади сельскохозяйственных угодий и корма. В каждом блоке модели имеются внутренние взаимосвязи между половозрастными группами, между поголовьем и произ- водством продукции, между поголовьем и объемами продукции и стоимостными показателями, а также внешние связи между
параметрами подотраслей и кормовой базой, в состав которой входят корма собственного производства и корма покупные, полученные в результате переработки сельскохозяйственной продукции. В блоках выделены компоненты, отражающие инерционный и инновационный пути развития отрасли. При записи ограни- чений по балансам питательных веществ для животных разных пород использованы нормативы, отражающие их требования к питательности кормовых рационов и объёмам скармливания кормов. При расчете объемов производства продукции также использованы уровни продуктивности скота соответствующих пород, которые могут быть достигнуты в реальных условиях хо- зяйствования. Такой подход позволяет исследовать различные варианты соче- тания поголовья, складывающиеся в соответствии с тем или иным сценарием использования инновационных технологий, в разной степени реализующих интенсивный путь развития отрасли. В качестве исходных данных (текущего состояния) для про- гнозных расчётов были приняты условия 2006 года. Исходное состояние отрасли задано ключевыми параметрами: валовым производством продукции в различных подотраслях живот- новодства и растениеводства, поголовьем и продуктивностью скота и птицы в разрезе основных пород и кроссов, текущими производственными затратами на среднегодовую голову живот- ных и гектар сельскохозяйственных культур по видам, средни- ми ценами реализации продукции, сложившейся структурой посевных площадей сельскохозяйственных культур. Горизонт прогноза – среднесрочная перспектива – 2010 год. Кроме параметров исходной структуры и исходного состоя- ния отрасли животноводства, для расчёта системного прогно- за были заданы дополнительные данные, которые отражают главные предположения, принятые в качестве ориентиров для реализации ключевых задач разработанной стратегии иннова- ционного развития животноводства России. При расчетах учте- ны возможные научно обоснованные темпы структурных изме- нений породного состава скота и птицы, современные нормы и нормативы кормления животных, коэффициенты прироста
фондоёмкости подотраслей с учётом необходимости освоения инновационных технологий, предполагающих существенные инвестиции в модернизацию технико-технологической базы. Так как прогнозирование будущего во многом основано на интуиции, предвидении, а не только на законах формальной логики [231, с. 21], то в расчётах был широко использован метод экспертных оценок. Экспертами выступали учёные, руководи- тели и специалисты краевого Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Северо-Кавказского НИИ животноводства, Кубанского государственного аграрного университета, Крайгосплемучреждения, передовых животно- водческих предприятий Кубани. Поскольку различные специалисты смотрят на будущее с раз- ных точек зрения, соединение их взглядов может стать сценарием только в том случае, если они не противоречивы. Для согласова- ния разнообразных взглядов используются методы логического и математического анализа, ведь прогнозы специалистов часто содержат количественные оценки [231, с. 21]. В работе при фор- мировании информационной базы были широко использованы результаты внедрения инновационных технологий, которые реа- лизованы в пилотных проектах передовых хозяйств края. Обеспечение эффективного функционирования и взаимо- действия всех подсистем и элементов сельского хозяйства, тре- бует оптимизации параметров каждой отрасли, их структуроо- бразующих элементов и взаимосвязей между ними, с учётом существующих тенденций и возможной активизации иннова- ционных процессов. В животноводстве Краснодарского края происходят струк- турные сдвиги породного состава поголовья, в результате чего изменяются требования к условиям кормления и содержания скота и птицы, предполагающие увеличение доли инновацион- ной составляющей в используемых технологиях производства, что необходимо учитывать при разработке прогнозных сцена- риев развития отрасли. Сложившиеся условия и достигнутый уровень развития АПК Краснодарского края предполагают следующие сценарии раз- вития животноводства.
Первый сценарий, определённый нами как инерционный, основан на сохранении существующих тенденций, присущих современному этапу развития отрасли. Данный сценарий пред- полагает наличие инновационной составляющей, доля которой соответствует фактическим темпам развития инновационной деятельности с учетом дальнейшей реализации целевых уста- новок приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.». В этом сценарии валовое производство основных видов животноводческой продукции в Краснодарском крае будет увеличиваться за счет более высокой продуктивности скота и птицы, совершенствования породного состава животных, стабилизации поголовья на уровне 2005 года. Продуктивность скота и птицы рассчитана исходя из сложив- шихся трендов и темпов её роста с учётом нормативного уров- ня обеспеченности кормами, удовлетворяющими потребности в основных питательных веществах. Второй – инновационный сценарий, ориентирован на ка- чественный экономический рост и характеризует ускоренный вариант развития животноводства инновационного типа. Он предусматривает наличие более благоприятных макро- и ми- кроэкономических факторов, влияющих на воспроизводствен- ные процессы в отрасли. Предполагается существенное ускоре- ние темпов освоения инновационных технологий при активной государственной поддержке, создание благоприятного инвести- ционного климата, привлечение отечественных и зарубежных инвесторов. Принципиально важным является повышение ка- чества человеческого капитала и использование на этой основе высокотехнологичных производств. Прогнозируется повыше- ние урожайности сельскохозяйственных культур и продуктив- ности животных на 10-20\%. Предполагается рационализация структуры посевных площадей, в том числе увеличение доли высокобелковых культур – сои и гороха. Доля молочных пород скота интенсивного типа и свиней мясных пород увеличивается по сравнению с 2006 г. соответственно на 14,0 и 28,0\%, в инер- ционном варианте и на 24,0 и 55,0\% – в инновационном.
Рассмотрим условия разработанных сценариев на примере молочного скотоводства. Доля молока в структуре производства продукции животноводства в хозяйствах Краснодарского края в 2006 г. составила в сельскохозяйственных организациях 67,0\%, в хозяйствах населения – 31,1\%, а в крестьянских (фермерских) хозяйствах – 1,9\%. Удельный вес молока в структуре товарной продукции животноводства в сельскохозяйственных предприя- тиях края был на уровне 31,0\%. Условия разработанных сцена- риев подотрасли представлены в таблице 4.27. Таблица 4.27 – Условия разработанных сценариев развития подотрасли молочного скотоводства (хозяйства всех категорий)
Как показывают условия приведённых сценариев, иннова- ционный вариант развития молочного скотоводства, по срав- нению с инерционным сценарием, предполагает увеличение доли коров интенсивных пород и сокращение экстенсивных, в пределах научно обоснованных, максимально возможных тем- пах ассимиляции местных пород. Соответственно изменению породной структуры дойного стада возрастут расходы на со- держание основных средств в расчёте на среднегодовую голо- ву, так как использование интенсивных животных предполагает строительство и реконструкцию помещений для их содержания. Так, по данным Департамента сельского хозяйства и перераба- тывающей промышленности Краснодарского края, стоимость строительства коровника на 400 голов (в ценах 2006 г.) состав- ляет 19,0 млн. руб., оборудования для доильного зала – 7,1 млн. руб., а реконструкция коровника – 9,0 млн. руб. Конструктив- ные расчёты показывают, что расходы на содержание основных
средств в расчёте на 1 корову интенсивной породы будут на 9-12\% выше, чем у экстенсивных животных. Запланирован су- щественный рост продуктивности животных преимущественно интенсивного типа. Так, среднегодовой удой молока в инерци- онном и инновационном сценариях развития подотрасли до- стигнет, соответственно, 59,3 и 62,0 ц, а прирост живой массы на 1 голову молодняка – 2,28 и 2,40 ц, исходя из существующих трендов и различных темпов использования инновационных технологий. Прогнозируется снижение удельных расходов на корма в расчете на единицу продукции за счёт оптимизации рационов кормления и совершенствования структуры посевных площадей кормовых культур. В настоящее время из-за неудо- влетворительных условий кормления и содержания животных, перерасход кормов в молочном скотоводстве в хозяйствах края составляет от 20,0 до 35,0\%. Расчётные параметры подотрасли молочного скотоводства представлены в таблице 4.28. Таблица 4.28 – Параметры развития молочного скотоводства на основе разных сценариев использования инноваций
Оптимизация основных элементов ресурсного потенциала подотрасли, при различных вариантах использования иннова- ционных технологий, позволяет увеличить её доходность и до- вести рентабельность производства продукции, соответственно по вариантам сценариев, до 34,5 и 38,0\%, что даёт возможность осуществлять не только простое, но и расширенное воспроиз- водство. Это достигается, прежде всего, за счёт оптимизации параметров кормопроизводства и рационов кормления скота, позволяющей довести удельный расход кормов на единицу про- дукции, до научно обоснованных нормативов в обоих сценари- ях развития подотрасли. Так как в структуре себестоимости животноводческой про- дукции доля затрат на корма составляет от 50,0 до 60,0\%, а перерасход кормов, в связи с их низким качеством и несбалан- сированностью по основным элементам питания, в хозяйствах края достигает 20,0-35,0\%, корректировка данных параметров позволяет существенно влиять на значения доходности отрасли. Это расширяет возможности для роста конкурентоспособности производства и создаёт условия для импортозамещения молока и молочных продуктов. Ключевые расчётные параметры подотраслей животновод- ства и связанных с ними подотраслей растениеводства пред- ставлены в таблице 4.29. Следует отметить, что достаточно высокие показатели доход- ности отдельных подотраслей животноводства в инерционном сценарии и относительно незначительные отклонения их значе- ний от инновационного варианта связаны со следующими при- чинами: Инерционный сценарий предусматривает сохранение су- ществующих тенденций развития подотраслей, которые уже предполагают экономический рост, преимущественно за счёт увеличения продуктивности животных. Например, молочная
продуктивность коров за период с 1995 по 2006 гг. в хозяй- ствах всех категорий края возросла на 77,3\% или увеличива- лась в среднем на 5,5\% в год, причём за последние 5 лет (2002- 2006 гг.), темп прироста продуктивности составил свыше 7\%. То есть, в данном случае, понятие «инерция» предполагает сохра- нение темпов увеличения удоев на среднесрочную перспективу. Таблица 4.29 – Основные параметры подотраслей животноводства и растениеводства при разных темпах использования инновационных технологий
*В ценах 2006 г. Инерционный сценарий содержит инновационную состав- ляющую, характерную для современного этапа развития отрас- ли, связанную с импульсом, который получило животноводство с началом реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК», и увеличением возможностей для использова- ния инновационных технологий в результате большей доступ- ности кредитов, получением различного рода субсидий и т.п. Инновационный вариант развития животноводства под- разумевает существенные инвестиции в обновление основных фондов, связанные с необходимостью модернизации технико- технологической базы отрасли и закупкой импортного племен- ного скота, а также с развитием сети собственных племенных репродукторов, что, как следствие, увеличивает и текущие за- траты. Так как горизонт прогноза – 2010 г. отделяет от 2006 г., ко- торый принят за базу в расчётах, всего 4 года, то за такой, от- носительно короткий период, преимущества инновационного варианта развития животноводства ещё не могут проявиться в полной мере, так как массовое освоение инновационных тех- нологий и получение отдачи от них требуют более продолжи- тельного времени. Обращает на себя внимание тот факт, что наряду с увели- чением стоимости производства продукции животноводства в регионе, в инновационном сценарии развития сокращаются объёмы товарной продукции растениеводства. Это объясняется тем, что с увеличением потребности подотраслей животновод- ства в кормах (прежде всего концентрированных), уменьшается возможность реализации продукции зерновых и технических
культур на переработку и за пределы региона. В частности, су- щественно увеличиваются потребности животноводства в ячме- не и горохе. Результаты расчёта сценариев развития животноводства ре- гиона показывают, что дальнейшая активизация инновацион- ных процессов в отрасли будет способствовать росту её доход- ности и инвестиционной привлекательности. В соответствии с прогнозом, наиболее рентабельным как при инерционном, так и при инновационном вариантах развития, ожидается производство продукции мясного скотоводства и свиноводства. Высокая расчётная доходность мясного скотоводства связа- на с тем, что развитие данной специализированной подотрас- ли является стратегическим приоритетом при переходе живот- новодства на инновационный путь развития. К сожалению, в Краснодарском крае (как и в России) разведению мясного ско- та не уделялось соответствующего внимания, хотя в отдельных районах, таких как Лабинский, Мостовский, Отрадненский, имеются благоприятные природно-климатические условия, по- зволяющие за счёт высокой доли естественных кормовых уго- дий содержать животных на дешевых пастбищных кормах при минимальных производственных издержках. Развитие данной подотрасли на Кубани, по сути, начато во время реализации на- ционального проекта «Развитие АПК» практически «с нуля», за счёт приобретения за рубежом импортных животных специали- зированных мясных пород – герефорд, абердин-ангусс, шаро- ле, лимузин. В настоящее время в крае планируется создание 3 племенных заводов и 3 племенных репродукторов, способных обеспечить хозяйства Кубани высокоценным племенным по- головьем с генетическим потенциалом, позволяющим получать от 1 до 2 кг прироста живой массы в сутки. Одновременно с приобретением мясного скота, хозяйства осваивают инноваци- онные технологии, предполагающие наличие полного техноло- гического цикла, включающего выращивание, доращивание, и откорм молодняка крупного рогатого скота с 15-20-дневного возраста до 13-24 месяцев, а так же выращивание и откорм сверхремонтного молодняка в крупных специализированных
предприятиях. Кроме того, планируется выращивание телят по системе «корова – телёнок», сезонное (зимнее, ранневесеннее и весеннее) получение телят при туровых отёлах, с подсосным их выращиванием до 6-8-месячного возраста и максимальном использовании пастбищ [310; 183, с. 200]. Дифференциация скотоводства на две подотрасли (молочную и специализированную мясную), объективно необходимый, длительный процесс. Так, например, США потребовалось око- ло 150 лет, чтобы сформировать одну их самых эффективных в мире отрасль специализированного мясного скотоводства: в настоящее время среднесуточные приросты мясного скота на откорме достигают до 1,5-2 кг. О необходимости создания са- мостоятельного специализированного мясного скотоводства ещё в 1965 г. писал известный учёный С.Я. Дудин, затем – Д.Л. Левантин, А.В. Черекаев и другие [17, с. 4]. Отсутствие опыта по разведению мясного скота в регионе имеет не только отрицательную, но и положительную сторону, которая состоит в том, что отечественный товаропроизводитель не будет исправлять прошлые ошибки и преодолевать техноло- гическую отсталость производства, как это случилось с другими подотраслями животноводства, а начнёт свою деятельность в данном направлении с учётом передового опыта развитых ин- дустриальных стран, опираясь на финансовую поддержку госу- дарства. Условиями прогнозных сценариев запланировано доведение маточного поголовья мясного скота на Кубани к 2010 г. до 12 тыс. голов и обеспечение среднесуточного прироста живой мас- сы на откорме, соответственно по вариантам, до 1,0 и 1,3 кг. Перспективы развития свиноводства в Краснодарском крае связаны с технико-технологической модернизацией подотрас- ли и широким использованием специализированных мясных пород животных – ландрас, дюрок и йоркшир. Прогнозными сценариями запланировано довести среднесуточный прирост свиней на выращивании и откорме соответственно по вариан- там до 470 и 650 г, увеличить выход поросят на одну основную свиноматку до 19 и 23 гол. Внедрение инновационных техно- логий производства потребует существенных инвестиций. Так,
стоимость строительства свинарника на 600 голов свиноматок в ценах 2006 г. составляет, по данным Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодар- ского края, 125 млн. руб., новое оборудование Дании – 60,9 млн. руб. В расчётных вариантах доходность подотрасли достиг- нет, соответственно, 40,0 и 58,4\%. Одной из наиболее проблемных подотраслей животноводства на Кубани является овцеводство. Убыточность производства шерсти в сельскохозяйственных организациях края в 2006 г. до- стигла рекордной величины – 94\%, а убыточность производства баранины – 17,3\% (без учёта дотаций и компенсаций). Дело заключается в том, что ни в России, ни в Краснодарском крае цена на шерсть никогда не дифференцировалась в зависимости от её тонины (сегодня на рынке востребована шерсть 60-70 но- мера) и, соответственно, в этом направлении не проводилась селекционно-племенная работа. В современном овцеводстве европейских стран до 90\% в об- щей стоимости продукции этой отрасли составляет баранина, причём 80\% – это реализация на мясо молодняка текущего года рождения. В этой связи на Кубани планируется активная работа по созданию не только тонкорунного, но и мясного овцевод- ства. Одной из перспективных пород овец, планируемых к раз- ведению в регионе, является тексель, которая отличается вы- сокими мясными качествами. Кроме того, резервом получения и шерсти, и баранины является использование мясошерстных овец, в том числе северо-кавказской мясошерстной породы, которая практически не уступает по скороспелости и качеству мяса импортным мясным породам [8, с. 14]. Так как цена шер- сти на мировых рынках значительно колеблется и во многом зависит от её тонины, Государственной программой развития отрасли предусмотрено довести содержание тонкой шерсти до 50\% в структуре общего её производства. В этой связи, в прогнозных сценариях развития овцеводства предусмотрено увеличение доли интенсивных пород овец преимущественно комбинированного направления продуктивности, использова- ние современных инновационных технологий и доведение по- головья маточного стада, соответственно по вариантам, до 50 и
60 тыс. голов, получение прироста живой массы на 1 овцемат- ку – 44 и 45 кг, шерсти – 4,4 и 4,5 кг. Убыточность овцеводства в среднесрочной перспективе за счёт оптимизации параметров кормовой базы и породного состава снизится соответственно по вариантам сценариев до 25,5 и 17,0\%. Одной из скороспелых подотраслей животноводства с ко- ротким воспроизводственным циклом является птицеводство. Мировые тенденции развития этой отрасли показывают, что в ближайшем будущем потребление мяса птицы превысит потре- бление свинины [247]. Перспективы развития птицеводства на- прямую связаны с использованием более совершенных кроссов с высокой продуктивностью и сохранностью, низкими затрата- ми корма на единицу продукции. На мировом рынке наиболее известны следующие фирмы, которые занимаются племенным птицеводством: нидерландские «Хендрикс» и «Еврогибрид», ка- надский «Шейвер», немецкие «Ломан-Тирцухт», «Хай-Лайн», французская «Иза» и венгерская «Тетра» [247, с. 9]. В Крас- нодарском крае в племптицезаводе «Лабинский» выведен яичный кросс «УК Кубань-456», который отличается приспо- собляемостью птицы к различным условиям содержания, не- прихотливостью в кормлении, высокой коммерческой выгодой от содержания несушек. В дальнейшем на Кубани планируется расширение использования указанных кроссов, которые высо- ко оцениваются не только крупными птицефабриками, но и личными подсобными хозяйствами населения, где сосредоточе- но 52\% поголовья птицы. Прогнозными сценариями предусмотрено увеличение пого- ловья птицы и доведение несушек яичных пород, соответствен- но по инерционному и инновационному вариантам развития, до 6,2 и 6,7 млн. гол., несушек мясных пород – до 100,0 и 145,0 тыс. гол. Особое внимание уделено развитию бройлерного птицевод- ства, повышение эффективности которого позволит ускорить импортозамещение на рынке мяса, ввиду короткого производ- ственного цикла в подотрасли. Планируется строительство и реконструкция корпусов для содержания птицы, их оснащение современным оборудованием «Bigdachment» как для напольного,
так и клеточного содержания. Сценариями предусмотрено уве- личение оборотов выращивания бройлеров (откорм + разрыв) по вариантам с фактических 4,5, соответственно, до 5,0 и 5,5 за год. Производство животноводческой продукции по инерцион- ному и инновационному сценариям возрастёт по сравнению с 2006 г.: молока – на 12,8 и 19,0\%, прироста живой массы крупного рогатого скота – 9,3 и 13,8\%, свиней – 24,8 и 58,5\%, птицы – 10,0 и 34,7\%, овец – 21,1 и 44,4\%, яйца –5,5 и 13,2\%, шерсти – на 7,7 и 29,4\% (табл. 4.30). Таблица 4.30 – Прогноз производства основных видов животноводческой продукции в Краснодарском крае, тыс. тонн (хозяйства всех категорий
Условиями разработанной модели предусмотрено не только увеличение производства высококачественных кормов, но и по- вышение эффективности использования питательных веществ, в частности, углеводов – основного энергетического материала рационов. Это обеспечивается учетом наличия кислотнодетергентной (КДК) и нейтральнодетергентной клетчатки (НДК) в кормовых рационах, которые более точно предсказывают энергетическую ценность корма и в нормативном соотношении с сухим веще- ством не только поддерживают высокую молочную продуктив- ность коров, но и предотвращают снижение жира в молоке.
Производство животноводческой продукции в Краснодар- ском крае до настоящего времени сосредоточено преимуще- ственно в сельскохозяйственных организациях, на долю ко- торых приходится 52\% производства прироста скота и птицы (в живой массе), 67\% произведённого молока, 60\% яиц и 26\% шерсти. В соответствии со сложившимися пропорциями про- изводства продукции в различных категориях хозяйств и дина- микой их изменения, были выделены, согласно разработанным сценариям, параметры производства продукции в сельскохо- зяйственных организациях. Они послужили базой для расчёта сравнительной экономической эффективности производства животноводческой продукции в различных вариантах прогноза (табл. 4.31). Таблица 4.31 – Исходные данные для расчета показателей экономической эффективности производства животноводческой продукции в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края
Как показывают расчёты, сценарии развития животновод- ства на основе инноваций предполагают увеличение абсолют- ной величины постоянных затрат по сравнению с 2006 г., соот- ветственно по вариантам, на 11,6 и 12,8\%. Это связано с ростом инвестиционной активности предприятий и увеличением затрат на содержание основных средств. Условно-переменные затраты снижаются, соответственно, на 13,3 и 6,3\% ,что объясняется оптимизацией кормовой базы и рационов кормления живот- ных. Одновременно происходит снижение условно-постоянных и условно-переменных затрат и в расчёте на 1 рубль стоимости произведённой валовой продукции. В инерционном сценарии затраты снижаются, соответственно, на 5,9 и 24,5\%, а в иннова- ционном – на 11,8 и 26,3\%. Таким образом, разработанные в исследовании сценарии, предполагают рост экономической эффективности производ- ства продукции животноводства, темпы которого зависят от степени активности развития инновационных процессов в от- расли (табл. 4.32).
Таблица 4.32 – Экономическая эффективность производства животноводческой продукции на основе инноваций в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края
*В ценах 2006 г. В сельскохозяйственных организациях в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий планируется увеличение услов- ного чистого дохода животноводства по сравнению с 2006 г., соответственно по вариантам, на 108,7 и 153,7 тыс. руб., рен- табельности производства на 24,4 и 31,0 процентных пункта. Реализация инновационного сценария делает отрасль более привлекательной для инвесторов, будет способствовать допол- нительному притоку капитала и, как следствие, ещё более ак- тивному развитию инновационных процессов.
|