Експериментальна психологія в схемах і таблицях - Навчальний посібник (Горбунова В.В.)
4.1. аналіз та інтерпретація результатів експериментів
4.1.1. Поняття про кількісний аналіз в психологічних
експериментах
Кількісний (математико-статистичний) аналіз — сукуп- ність
процедур, методів опису і перетворення дослідницьких даних на основі
використання математико-статистичного апарату. У пси- хологічних експериментах
кількісний аналіз використовується переважно для опису та встановлення
статистичної значимості результатів.
  Типи
методів математико-статистичного аналізу
Методи описової статистики
Спрямовані на опис характеристик явища, що досліджується:
розподілу,
особливостей зв’язку тощо
Методи статистичного висновку
Призначені для встановлення статистичної значимості
досліджуваних характеристик
Методи перетворення даних
Спрямовані на перетворення даних з метою оптимізації
представлення та аналізу

Кількісний аналіз результатів психологічних експериментів
(основні методи)
Дослідницька задача
|
Математико-статистичний метод
|
Методи описової статистики
|
Визначення середніх показників ознаки
|
Мода
|
Медіана
|
Середнє арифметичне значення
|
Визначення міри мінливості ознаки
|
Дисперсія
|
Стандартне відхилення
|
Методи статистичного висновку
|
Виявлення відмінностей в рівні прояву ознаки
|
U-критерій Манна-Уітні
|
t-критерій Стьюдента для незалежних вибірок
|
S-критерій Джонкіра
|
Критерій ϕ* — кутове перетворення Фішера
|
Оцінка достовірності зсуву значень
|
Критерій знаків (G)
|
t-критерій Стьюдента для залежних вибірок
|
Критерій χr Фрідмана
2
|
L-критерій тенденцій Пейджа
|
Критерій ϕ* — кутове перетворення Фішера
|
Виявлення відмінностей у розподілі ознак
|
Критерій χ2 — Пірсона
|
Критерій λ Колмогорова-Смірнова
|
Критерій ϕ* — кутове перетворення Фішера
|
Аналіз факторних
експериментів
|
Двохфакторний дисперсійний аналіз
|
Методи перетво-
|
Перетворення даних з метою оптимізації їх представлення та
аналізу
|
Процентний аналіз
|
Частотний аналіз
|
Факторний аналіз
|
Кластерний аналіз
|
Багатовимірне шкалювання
|
4.1.2. Поняття про якісний аналіз та інтерпретацію
результатів експериментів
Якісний аналіз результатів — сукупність процедур та методів
опису дослідницьких даних на основі теоретичних умовисновків та узагальнень,
індивідуального досвіду, інтуїції, методів логічного висновку. В
експериментальній психології якісний аналіз викорис- товується для опису та
характеристики каузального зв’язку між явищами.
Інтерпретація результатів (від лат. interpretatio —
тлумачення, пояснення) — системна процедура пояснення досліджуваних фено- менів
на основі теоретичної моделі та систематизації результатів якісного і
кількісного аналізу дослідницького матеріалу.
Типи якісного аналізу результатів психологічних досліджень
за Ананьев Б. Г. Методология психологического
исследования. —
 СПб.:
Международная академия психологических наук, 1994. — 24 с.
Категоризація
Систематизація та диференціація матеріалу дослідження за
типами, видами, варіантами, побудова схем та структур
Психологічна казуїстика
Систематизований опис випадків, як тих, що найповніше
відображують типи та варіанти, так і тих, які є виключеннями із загальних
правил
Інтерпретаційні методи у психологічному дослідженні
за Ананьев Б. Г. Методология психологического исследования.
—
 СПб.:
Международная академия психологических наук, 1994. — 24 с.
Генетичний метод
Тлумачення генетичних зв’язків між явищами. Пояснення
процесів розвитку та становлення явищ, ролі різних факторів у цих процесах
Структурний метод
Тлумачення структурних зв’язків між явищами та в середині
окремих явищ. Пояснення явищ у характеристиках систем та типів зв’язку
Загальна схема інтерпретації результатів психологічних
екс- периментів
Етапи
|
Зміст
|
Підтвердження чи спростування гіпотези (опис зв’язку між
змінними)
|
• висновок про підтвердження чи спростування
кау- зальної гіпотези;
• опис характеру та сили зв’язку між
досліджувани-
• ми явищами;
висновок про зв’язок між незалежними змінними
(для факторного експерименту)
|
Систематизація та узагальнення результатів якісного та
кількісного
аналізу
|
• висновок про значимість результатів,
можливість їх
розповсюдження на генеральну вибірку;
• теоретичне узагальнення на основі емпіричних
да- них (емпіричне підтвердження чи спростування те- оретичної моделі
досліджуваного явища);
• дослідницький прогноз;
• окреслення перспектив подальшого дослідження
|
4.1.3. Наочно-графічне представлення результатів досліджень
Наочно-графічне представлення результатів наукового
дослідження передбачає їх візуалізацію. Основними способами уна- очнення даних
є групування у статистичні та змістові таблиці, пред- ставлення у вигляді
графіків, схем, малюнків та фотографій.
Таблиці, схеми та графіки (діаграми, гістограми, функції
тощо) — це способи наочного, раціонального і систематичного ви- кладу та
аналізу цифрових та якісних характеристик досліджуваного процесу чи явища;
малюнки та фотографії використовуються з ме- тою роз’яснення та популяризації
отриманих результатів (частіше нецифрової інформації).

Вимоги то складання таблиць та побудови графіків
Правила складання таблиць
за лекційними матеріалами до курсу «Математичні методи
у психології» В. О. Климчука
|
Загальні правила побудови графіків
Гласс Дж., Стенли Дж. Статисти- ческие методы в педагогике
и психоло- гии. — М., 1976. — 495 с.
|
• Таблиці мають бути наочними і виразними, їх не
слід робити громіздкими та перевантажувати деталями. Іноді замість однієї
загальної таблиці слід зробити
декілька часткових.
• Назва таблиці має розкривати її зміст у стислій
і виразній формі. Назви
рядків і стовпчиків пишуться коротко і без скорочень.
• Якщо таблиця переноситься на наступну
сторінку, її стовпчики слід або нумерувати, або переносити верхній заголовок
на цю сторінку.
• Якщо по певній ознаці змінна не має значень,
це позначають «–», а якщо немає по ній відомостей, то «…»
|
• Графіки читають зліва направо.
• Не можна зображати лінійні величи- ни за
допомогою об’ємів чи площ.
• Бажано, щоб на графіку була зобра- жена
нульова відмітка.
• Для графіків з відсотками бажано певним чином
виділяти лінію 100 \% чи інші лінії, важливі для аналізу.
• Рекомендується показувати не біль- ше
координатних ліній, ніж це необ- хідно для розуміння.
• Криві лінії повинні різко відрізнятися від
прямих.
• Горизонтальна шкала читається злі- ва направо,
а вертикальна — знизу вверх.
• Цифри відповідних шкал розміщують зліва та
знизу.
• У графік можна включати цифрові дані.
• Якщо цифрові дані не потрапили до графіка, їх
бажано розмістити в таблиці
|
4.1.4. Формулювання висновків експериментального дослідження
Висновки за результатами експериментального дослід- ження —
це причинні (каузальні) пояснення емпірично встановле- ної залежності між двома
або більше явищами. Висновки містять ос- новну інформацію про результати наукового
дослідження в макси- мально стислому та узагальненому вигляді.
Типи висновків наукового дослідження
за Корнилова Т. В. Экспериментальна психология: Теория и
методы:
учебник
для вузов. — М.: Аспект Пресс, 2002. — 381 с.
Висновки
на основі пере- вірки статистич- них гіпотез
Висновки на основі зістав- лення емпіричних даних і теоре-
тичних гіпотез
Основа висновку
• Статистичні
• Змістові
Валідність
висновку
• Достовірні (валідні, правильні)
• Недостовірні (артефактні, неправильні)
Висновки, в яких відсутні помилки інтерпретації та
узагальнення
Висновки, які містять помилки інтерпретації та узагальнення
Проблема недостовірності (артефактності) висновків наукового
дослідження
за Корнилова Т. В. Экспериментальна психология: Теория и
методы:
учебник
для вузов. — М.: Аспект Пресс, 2002. — 381 с.
Джерела
артефактних висновків
Проведення невалідного експерименту
• нерепрезентативність вибірки;
• низький рівень операціоналізації змінних;
• помилки планування та контролю;
• наявність загроз валідності експерименту
|
|
Недостатність контролю
висновків
|
|
|
Низький контроль змістових
|
Низький контроль статистичних висновків
|
• «включення у висновки тверджень ... емпірично
не підтверджених ...;
• здійснення неправильних узагальнень при
перенесенні залежностей на інші психологічні реальності ...;
• підміна нормативів експериментального методу
суб’єктивно прийнятними...;
• порушення зіставлення теоретичних гіпотез і
емпіричних результатів ... [С. 330]
• прийняття хибної нуль- гіпотези;
• відкидання істинної нуль- гіпотези
Послідовність формулювання висновків наукового досліджен-
ня
Група висновків І: стосується теоретичного обґрунтування
дослідження та його теоретичної моделі
|
|
|
Група висновків ІІ: стосується проблеми вибору та
конструювання методів, їх релевантності проблемі
|
|
|
Група висновків ІІІ: стосуються результатів, отриманих у
ході дослідження та аналізу
|
|
|
|
|
|
4.1.5. Використання комп’ютерів у психологічних дослідженнях
Комп’ютерна обробка результатів психологічних експери-
ментів передбачає фіксацію експериментальних даних, математико- статистичний
аналіз результатів, їх візуалізацію та моделювання.
Можливості використання комп’ютерів на різних етапах
наукового дослідження
за лекційними матеріалами до курсу «Використання комп’ютерів
у
психолого-педагогічних дослідженнях» В. О. Климчука
Етап наукового дослідження
|
Можливості використання комп’ютера
|
Висунення гіпотези
|
База даних, банк гіпотез
|
Збір інформації
про схожі дослідження
|
Пошук літератури в Інтернет, сканування малодоступ-
ної літератури, створення електронних бібліотек та ка-
талогів, листування з колегами по електронній пошті
|
Планування експерименту
|
Оформлення та вічне збереження опису експеримен-
ту, матеріалів до експерименту, креслень, рисунків,
звукових та відео файлів
|
Проведення експерименту
|
Відеозапис, звукозапис, демонстрації фільмів, рисунків та
іншого матеріалу, психодіагностика, тестування, ан- кетні опитування,
створення вічних баз даних за ре- зультатами експерименту
|
Закінчення таблиці
Аналіз результатів
|
Статистичний аналіз, автоматичні обчислення за напе-
ред заданими формулами, візуалізація графічної інфор-
мації
|
Висновки
|
Створення тексту статті, реферату, дисертації, таблич- не
та графічне представлення в ньому даних, створен- ня мультимедійних
презентацій своєї роботи
|
Способи використання комп’ютера при обробці
експериментальних даних
за Эксперимент и квазиэксперимент в психологии: Учебное
пособие
  / Под ред.
Т. В. Корниловой. — СПб.: Питер, 2004. — 254 с.
Фіксація даних
Запис даних експерименту, їх впорядкування та
систематизація
|
|
Обробка даних
Математико- статистична обробка даних, їх графічне
представлення
|
|
Моделювання
Перевірка дослідницьких гіпотез шляхом моделювання та
імітації процесів
|
|