Данные и методы интеллектуального анализа данных для исследования окружающей природной среды - Родригес Залепинос Р.А.

Введение

Данная статья является первым обзором данных и методов интеллектуального анализа данных для исследования окружающей природ- ной среды.  Во-вторых, для исследуемых клима- тических феноменов и рассмотренных методов, приводятся их описания и обоснование приме- нения, синтезированные из многих источников по климатологии и метеорологии, на которые не ссылались оригинальные статьи. С точки зрения автора, это поможет сократить междисципли- нарный разрыв между исследователями в облас- ти компьютерных наук и наук о Земле.

Тот факт, что погода в одном районе мо- жет быть связана с погодой где-то ещё, доволь- но далеко от данного места, всегда привлекал

внимание людей. Многие экстремальные явле-

ния можно предугадать, анализируя такие даль- ние корреляционные связи и закономерности их появления. Это позволяет вовремя принять со- ответствующие меры по эвакуации людей, спа- сая их жизнь и имущество при возникновении чрезвычайных ситуаций (ураганы, наводнения, оползни и т.п.).

В разделе «Данные» проанализирована организация глобальной системы наблюдений всемирной службы погоды, географическое распределение метеостанций, система сбора метеоданных в Украине, спутниковые методы сбора данных, на основе которых можно вычис- лять индексы растительности, и архивы повтор- ного анализа с открытым доступом.

Методы получения таких связей и описа-

ния закономерностей их появления рассмотрены в разделе «Поиск телеконнекций». Телеконнек- ции существенно влияют на местную погоду, часто вызывая засухи, ливни, наводнения, пе- риоды сильной жары и холода, что наносит вред сельскому хозяйству, водоснабжению и рыбо- ловству. Более того, они могут влиять на каче- ство воздуха, пожароопасность, энергоснабже- ние и здоровье людей [6, стр. 286].

Знание о существовании телеконнекций, их характере, изучение их природы и изменений в их поведении служат ключом в понимании изменений и изменчивости регионального кли- мата.

Климат является сложной системой, ком- поненты которой взаимодействуют друг с дру- гом  иногда  неожиданным  образом.  В  разделе

«Ассоциативный  анализ»  приводится  подход,

позволяющий получить закономерности между аномальными значениями метеорологических величин (температуры, осадков и солнечной радиации) и индексов растительности, рассчи- танных на основе спутниковых данных.

Разделы «Поиск телеконнекций» и «Ас- социативный анализ» независимы, однако для понимания обоих обязателен раздел «Данные».