Классификация данных методом нейронных сетей

Классификация данных – это процесс поддержки принятия ре-

шений, основанный на поиске в отчетной табличной и графической информации скрытых закономерностей. При этом накопленные све- дения автоматически обобщаются до такой степени, чтобы их можно было характеризовать как новые знания.

Методология классификационного анализа продемонстрирована на примере разработанной математической модели производственного

комплекса, имитирующей основные условия функционирования про-

мышленного объекта в режиме реального времени.

В программной среде SAS JPM v. 8 получены и обсуждены ре- зультаты вычислительных экспериментов по методу нейронных сетей, архитектура и промежуточный этап анализа которых показаны на ри- сунках 1,2.

Рисунок 1 – Однослойный персептрон с четырьмя скрытыми нейронами

Рисунок – Визуализация переменных для классификации

ЛИТЕРАТУРА

1          Колесников, В. JI. Системный анализ производственных процессов в полиграфии / В. Л. Колесников. – Минск : БГТУ. – 2011.

– 352 с.