Применение пакета статистических программ в психологических исследованиях - Учебное пособие (Беребин М.А.)

results of clustering by average method

Observation   Cluster   Cluster Frequency Percentage

 1.   Obs. 1     2              1          2                6.6667

 2.   Obs. 2     2              2          26              86.6667

 3.   Obs. 3     1              3          2                6.6667

 4.   Obs. 4     2

 5.   Obs. 5     3                                20. Obs. 20   1

 6.   Obs. 6     2                                21. Obs. 21   2

 7.   Obs. 7     2                                22. Obs. 22   2

 8.   Obs. 8     2                                23. Obs. 23   2

 9.   Obs. 9     2                                24. Obs. 24   2

10. Obs. 10   2                                25. Obs. 25   2

 11. Obs. 11   2                               26. Obs. 26   2

 12. Obs. 12   2                               27. Obs. 27   2

 13. Obs. 13   2                               28. Obs. 28   2

 14. Obs. 14   2                               29. Obs. 29   2

 15. Obs. 15   2                               30. Obs. 30   2

 16. Obs. 16   2

 17. Obs. 17   2

 
 

 

Рис. 7.2

Анализ данных, представленных на рис. 7.2, показывает, что большинство испытуемых (n=26) составляют один кластер, а проекции кластеров по осям профилирующих дисциплин специализации не повышают информативность модели. Для более наглядного представления кластеров можно отобрать и другие оси для их проекции, например, переменные 1 (matematika), 4 (IQ) и 13 (рsychodiagnostika). Однако для данного примера результат кластерного анализа принципиально не меняется, в частности из-за нарушения требования о равномерности распределения объектов по кластерам. Вместе с тем, представленный пример является учебным, с ориентировочными значениями переменных.

Отметим, что в некоторых случаях возникает необходимость проведения кластерного анализа не объектов, а переменных. Для реализации этой процедуры в STATGRAPHICS требуется транспонирование (т.е. поворот на 90°) исходной матрицы вида «объект (строка)*признак (столбец)» и превращение ее в матрицу «признак (строка)*объект (столбец)». Поскольку в STATGRAPHICS отсутствует процедура транспонирования матриц, пользователь может провести транспонирование матрицы в любой другой прикладной программе либо сформировать матрицу заново. В дальнейшем процедура кластерного анализа переменных ничем принципиально не отличается от вышеизложенной.

Оглавление|