Проблемы инновационного развития животноводства - Монография (Нечаев В.И.)

4.4  сценарии развития животноводства региона на среднесрочную перспективу

Сценарный метод  прогнозирования развития сельского хо- зяйства на  перспективу общепризнан в методологии планиро- вания. Его  составными элементами являются: обоснование ва- риантов развития отрасли, учёт комплекса условий и факторов экономического роста, разработка подсистем движения к цели [327].

Прогноз параметров развития животноводства на основе ин- новаций предполагает учёт факторов, принципов, механизмов и инструментов реализации стратегии инновационного развития отрасли. Роль  государства проявляется  в бюджетной поддерж- ке товаропроизводителей, специализирующихся на производ- стве животноводческой продукции, ограничении её импорта, регулировании ценовых пропорций, создании благоприятного инновационно-инвестиционного  климата.

Задачи, стоящие перед  животноводством региона, сформу- лированы  в  Государственной  программе  «Развитие  сельско- го хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и  продовольствия на  2008-2012  гг.»  Реше- ние  поставленных перед   отраслью задач,  предусматривает су-

 

щественное увеличение объемов отечественного производства животноводческой продукции и  повышение её  качества. Так, планируется увеличение производства говядины за  счёт  выра- щивания и откорма молодняка на мясо, рост  численности мяс- ного  скота, овец  и коз,  стимулирование селекционной работы, направленной на совершенствование племенных и продуктив- ных  качеств сельскохозяйственных животных. Достижение на- меченных целей  должно осуществляться регионами страны на базе  широкого внедрения инноваций и  с наименьшими затра- тами, что  требует   оптимизации  элементов  ресурсного потен- циала отрасли и повышения эффективности его использования.

Структурная  математическая  модель  служит    основой  для сбора  информации, характеризующей конкретный объект. На основе этой  информации формулируется постановка конкрет- ной  задачи и разрабатывается числовая математическая модель.

Для  оценки сценариев развития системы животноводства в регионе был  использования метод  компьютерного моделирова- ния  на  основе разработанной числовой математической моде- ли.  Это  позволило выбрать наиболее эффективный  сценарий развития отрасли, как  для  всего  животноводства, так  и для  со- ставляющих его подотраслей.

Модель имеет  блочную структуру и состоит из следующих блоков: молочное скотоводство, мясное скотоводство, свино- водство, овцеводство, птицеводство яичного и мясного направ- ления и растениеводство в составе подотраслей, взаимосвязан- ных с животноводством посредством прямых и обратных связей.

Включение в состав модели подотраслей растениеводства, которые непосредственно связаны с животноводством, обеспе- чивает системный подход  к  исследованию параметров отрасли с учетом  комплексной оценки эффективности использования совокупного ресурсного потенциала, важными составными элементами которого являются площади сельскохозяйственных угодий  и корма.

В каждом блоке  модели имеются внутренние взаимосвязи между  половозрастными группами, между  поголовьем и произ- водством продукции, между  поголовьем и объемами продукции и  стоимостными показателями, а  также  внешние связи между

 

параметрами подотраслей и  кормовой базой, в состав которой входят  корма собственного производства и корма покупные, полученные в результате переработки сельскохозяйственной продукции.

В блоках  выделены компоненты, отражающие инерционный и инновационный пути  развития отрасли. При  записи ограни- чений по  балансам питательных веществ для  животных разных пород  использованы  нормативы,  отражающие их  требования к  питательности кормовых рационов и  объёмам скармливания кормов. При  расчете объемов производства продукции также использованы уровни продуктивности скота  соответствующих пород, которые могут  быть  достигнуты в реальных условиях хо- зяйствования.

Такой подход  позволяет исследовать различные варианты соче- тания поголовья, складывающиеся в соответствии с тем или иным сценарием использования инновационных технологий, в разной степени реализующих интенсивный путь развития отрасли.

В качестве исходных данных (текущего состояния) для  про- гнозных расчётов были  приняты условия 2006 года.  Исходное состояние отрасли задано ключевыми параметрами: валовым производством продукции в различных подотраслях живот- новодства и растениеводства, поголовьем и продуктивностью скота  и птицы в разрезе основных пород и кроссов, текущими производственными затратами на среднегодовую голову  живот- ных  и гектар  сельскохозяйственных культур  по  видам, средни- ми ценами реализации продукции, сложившейся структурой посевных площадей сельскохозяйственных культур.  Горизонт прогноза – среднесрочная перспектива – 2010 год.

Кроме параметров исходной структуры и исходного состоя- ния  отрасли животноводства, для  расчёта системного прогно- за были  заданы дополнительные данные, которые отражают главные предположения, принятые в качестве ориентиров для реализации ключевых задач  разработанной стратегии иннова- ционного развития животноводства России. При  расчетах учте- ны  возможные научно обоснованные темпы структурных изме- нений породного состава скота  и  птицы, современные нормы и  нормативы  кормления  животных, коэффициенты  прироста

 

фондоёмкости подотраслей с  учётом   необходимости освоения инновационных технологий, предполагающих существенные инвестиции в модернизацию технико-технологической базы.

Так  как  прогнозирование будущего  во  многом основано на интуиции, предвидении, а не только на законах формальной логики [231, с. 21], то в расчётах был широко использован метод экспертных оценок. Экспертами выступали учёные, руководи- тели  и специалисты краевого Департамента сельского хозяйства и  перерабатывающей промышленности, Северо-Кавказского НИИ  животноводства, Кубанского государственного аграрного университета, Крайгосплемучреждения, передовых животно- водческих предприятий Кубани.

Поскольку различные специалисты смотрят на будущее  с раз- ных точек  зрения, соединение их взглядов может  стать сценарием только в том случае, если  они  не противоречивы. Для  согласова- ния  разнообразных  взглядов используются методы логического и математического анализа, ведь прогнозы специалистов часто содержат количественные оценки [231, с. 21]. В работе  при  фор- мировании информационной базы  были  широко использованы результаты внедрения инновационных технологий, которые реа- лизованы в пилотных проектах передовых хозяйств края.

Обеспечение эффективного функционирования и взаимо- действия всех  подсистем и элементов сельского хозяйства, тре- бует оптимизации параметров каждой отрасли, их структуроо- бразующих элементов и взаимосвязей между  ними, с учётом существующих тенденций  и  возможной активизации  иннова- ционных процессов.

В животноводстве Краснодарского края  происходят струк- турные сдвиги породного состава поголовья, в результате чего изменяются требования к условиям кормления и содержания скота  и птицы, предполагающие увеличение доли  инновацион- ной  составляющей в  используемых технологиях производства, что необходимо учитывать при  разработке прогнозных сцена- риев  развития отрасли.

Сложившиеся условия и достигнутый уровень развития АПК Краснодарского края  предполагают следующие сценарии раз- вития животноводства.

 

Первый сценарий, определённый нами как  инерционный, основан на  сохранении существующих тенденций, присущих современному этапу  развития отрасли. Данный сценарий пред- полагает наличие инновационной  составляющей, доля  которой соответствует фактическим  темпам развития инновационной деятельности с учетом  дальнейшей реализации целевых уста- новок приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и Государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг.». В этом  сценарии валовое производство основных видов  животноводческой продукции в Краснодарском крае  будет увеличиваться за счет более  высокой продуктивности скота  и птицы, совершенствования породного состава животных, стабилизации поголовья на уровне 2005 года. Продуктивность скота  и птицы рассчитана исходя  из сложив- шихся трендов и темпов её роста  с учётом  нормативного уров- ня обеспеченности кормами, удовлетворяющими потребности в основных питательных веществах.

Второй –  инновационный  сценарий,  ориентирован на  ка- чественный экономический  рост  и  характеризует ускоренный вариант развития животноводства инновационного типа.  Он предусматривает наличие  более   благоприятных макро-  и  ми- кроэкономических факторов, влияющих на  воспроизводствен- ные  процессы в отрасли. Предполагается существенное ускоре- ние  темпов освоения инновационных технологий при  активной государственной поддержке, создание благоприятного инвести- ционного климата, привлечение отечественных и зарубежных инвесторов. Принципиально  важным является повышение ка- чества  человеческого капитала и использование на  этой  основе высокотехнологичных производств. Прогнозируется повыше- ние  урожайности сельскохозяйственных культур  и продуктив- ности животных на  10-20\%. Предполагается рационализация структуры посевных площадей, в том  числе  увеличение доли высокобелковых культур  – сои  и гороха.  Доля  молочных пород скота  интенсивного типа  и свиней мясных пород увеличивается по сравнению с 2006 г. соответственно на 14,0 и 28,0\%, в инер- ционном варианте и на 24,0  и 55,0\%  – в инновационном.

 

Рассмотрим условия разработанных сценариев на примере молочного скотоводства. Доля  молока в структуре производства продукции животноводства в хозяйствах Краснодарского края  в

2006  г. составила в сельскохозяйственных организациях 67,0\%, в хозяйствах населения – 31,1\%, а в крестьянских (фермерских) хозяйствах – 1,9\%.  Удельный вес  молока в структуре товарной продукции животноводства в сельскохозяйственных предприя- тиях  края  был  на  уровне 31,0\%.  Условия разработанных сцена- риев  подотрасли представлены в таблице 4.27.

Таблица  4.27  – Условия  разработанных сценариев  развития подотрасли  молочного  скотоводства (хозяйства всех категорий)

 

 

Показатель

Сценарии (в ценах 2006 г.), 2010 г.

инерционный

инновационный

Коровы, гол., всего

не более 268000

не более 268000

в том числе экстенсивных пород

 

не более 78000

 

не более 62000

 

интенсивных пород

от 118000 до 190000

от 118000 до 206000

Среднегодовое поголовье молодняка на 1 корову, гол.

 

1,56

 

1,57

Среднегодовой удой на 1 корову, ц:

- экстенсивных пород

 

47,0

 

48,0

- интенсивных пород

59,3

62,0

Прирост живой массы за год, ц:

- на 1 гол. молодняка

 

2,28

 

2,40

- на 1 гол. нетелей и первотелок

 

0,85

 

0,85

Содержание основных средств

на 1 гол, руб.:

- коров экстенсивных пород

 

3119,0

 

3119,0

 

Продолжение таблицы 4.27

- коров интенсивных пород

 

3400,0

 

3700,0

- молодняка

860,0

940,0

Прочие затраты на 1 гол, руб.:

- коров экстенсивных пород

 

12110,0

 

12110,0

- коров интенсивных пород

 

12880,0

 

12880,0

- молодняка

2820,0

2820,0

Оплата труда, руб.:

- на 1 ц молока

 

143,0

 

143,0

- на 1 ц прироста

789,0

789,0

Цена реализации 1ц, руб.:

- молока

 

790

 

790

- прироста живой массы

3971

3971

 

Оценка кормов

собственные –

по себестоимости

собственные –

по себестоимости

покупные – по цене приобретения

покупные – по цене приобретения

 

Как  показывают условия приведённых сценариев, иннова- ционный вариант развития молочного скотоводства, по срав- нению  с  инерционным  сценарием,  предполагает  увеличение доли  коров интенсивных пород и сокращение экстенсивных, в пределах научно обоснованных,  максимально возможных тем- пах  ассимиляции местных пород. Соответственно изменению породной структуры дойного стада  возрастут расходы на  со- держание основных средств в  расчёте на  среднегодовую голо- ву, так как  использование интенсивных животных предполагает строительство и реконструкцию помещений для их содержания. Так,  по  данным Департамента сельского хозяйства и перераба- тывающей промышленности Краснодарского края, стоимость строительства коровника на  400 голов  (в ценах  2006  г.)  состав- ляет  19,0 млн.  руб.,  оборудования для доильного зала – 7,1 млн. руб.,  а реконструкция коровника – 9,0  млн.  руб.  Конструктив- ные  расчёты показывают, что расходы на содержание основных

 

средств в  расчёте на  1  корову интенсивной  породы будут  на

9-12\%  выше, чем  у экстенсивных животных. Запланирован су- щественный рост  продуктивности животных преимущественно интенсивного типа.  Так,  среднегодовой удой  молока в инерци- онном и инновационном сценариях развития подотрасли до- стигнет, соответственно, 59,3  и 62,0  ц,  а прирост живой массы на 1 голову  молодняка – 2,28 и 2,40 ц, исходя  из существующих трендов и  различных темпов использования инновационных технологий. Прогнозируется снижение удельных расходов на корма в расчете на единицу продукции за счёт оптимизации рационов кормления и совершенствования структуры посевных площадей кормовых культур.   В  настоящее время из-за неудо- влетворительных условий кормления  и  содержания животных, перерасход кормов в молочном скотоводстве в хозяйствах края составляет от 20,0 до 35,0\%.  Расчётные параметры подотрасли молочного скотоводства представлены в таблице 4.28.

Таблица  4.28  – Параметры развития молочного  скотоводства на основе  разных  сценариев  использования инноваций

 

 

Показатель

Сценарии развития

молочного скотоводства, 2010 г. (по результатам оптимизации)

инерционный

инновационный

Всего коров, гол.

268000

268000

в том числе коровы

экстенсивные, гол.

78000

62000

коровы интенсивные, гол.

190000

206000

Молодняк КРС, гол.

418080

420140

Корма собственные, руб.

3458042280

3619458445

Оплата труда, руб.

3067245674

3227275304

Содержание

основных средств, руб.

1248830800

1255098400

Произведено, ц:

- молока

14933000

15748000

- прироста живой массы

КРС

1181022

1236136

Стоимость валовой

продукции

молочного скотоводства, руб.

 

16486909950

 

17349616056

 

Продолжение таблицы 4.28

Условный чистый доход

в молочном скотоводстве, руб.

 

4228265596

 

4769769107

Рентабельность молочного

скотоводства, \%

34,5

38,0

 

Оптимизация основных элементов ресурсного потенциала подотрасли, при  различных вариантах использования иннова- ционных технологий, позволяет увеличить её доходность и до- вести  рентабельность производства продукции, соответственно по вариантам сценариев, до 34,5 и 38,0\%, что даёт возможность осуществлять не только простое, но и расширенное воспроиз- водство. Это  достигается, прежде всего, за счёт оптимизации параметров кормопроизводства и рационов кормления скота, позволяющей довести удельный расход  кормов на единицу про- дукции, до научно обоснованных нормативов в обоих  сценари- ях развития подотрасли.

Так  как  в структуре себестоимости животноводческой про- дукции доля  затрат  на корма составляет от 50,0 до 60,0\%, а перерасход кормов, в связи с их низким качеством и несбалан- сированностью по  основным элементам питания, в хозяйствах края  достигает 20,0-35,0\%, корректировка данных параметров позволяет существенно влиять на значения доходности отрасли. Это  расширяет возможности для  роста  конкурентоспособности производства и создаёт условия для  импортозамещения молока и молочных продуктов.

Ключевые расчётные параметры подотраслей животновод- ства  и связанных с ними подотраслей растениеводства пред- ставлены в таблице 4.29.

Следует  отметить, что достаточно высокие показатели доход- ности отдельных подотраслей животноводства в инерционном сценарии и относительно незначительные отклонения их значе- ний  от инновационного варианта связаны со следующими при- чинами:

Инерционный  сценарий предусматривает сохранение су- ществующих тенденций развития подотраслей, которые уже предполагают экономический  рост,  преимущественно за  счёт увеличения  продуктивности  животных.  Например,  молочная

 

продуктивность коров  за  период с  1995  по  2006  гг.  в  хозяй- ствах  всех  категорий края   возросла на  77,3\%   или  увеличива- лась  в среднем на 5,5\%  в год,  причём за последние 5 лет (2002-

2006 гг.), темп  прироста продуктивности составил свыше 7\%. То есть,  в данном случае, понятие «инерция» предполагает сохра- нение темпов увеличения удоев  на среднесрочную перспективу.

Таблица  4.29  – Основные параметры подотраслей животноводства и растениеводства при разных  темпах использования инновационных технологий

 

 

Показатель

Сценарии развития

животноводства и растениеводства, 2010 г.*

(по результатам оптимизации)

инерционный

инновационный

Стоимость валовой продукции, тыс.

руб., всего

78121530

81749105

в том числе подотраслей:

- растениеводства

42200914

40597464

- животноводства

35920616

41151641

Себестоимость товарной продукции растениеводства, тыс. руб.

 

30034473

 

28722599

Всего затрат в животноводстве, тыс.

руб.

26796554

29271434

в том числе условно-постоянные

11164496

12176826

условно-переменные

15632058

17094608

Производственные затраты, тыс. руб., в:

- молочном скотоводстве

12258644

12579847

- мясном скотоводстве

236645

236580

- свиноводстве

8137114

9151537

- овцеводстве

183386

221579

- птицеводстве

5980765

7081891

Всего условного чистого дохода тыс.

руб.

21290503

23755072

в том числе в растениеводстве

12166442

11874865

в животноводстве

9124061

11880207

в том числе в молочном скотоводстве

4228266

4769769

мясном скотоводстве

137376

138441

свиноводстве

3259597

5345498

овцеводстве

-46779

-37719

птицеводстве

1536542

1673278

 

Продолжение таблицы 4.29

Уровень рентабельности, \%:

 

 

- растениеводства

40,5

41,3

- животноводства

34,0

40,6

- молочного скотоводства

34,5

38,0

- мясного скотоводства

53,5

58,5

- свиноводства

40,0

58,4

- овцеводства

-25,5

-17,0

- птицеводства

23,7

25,6

 

*В ценах  2006 г.

Инерционный  сценарий содержит инновационную состав- ляющую, характерную для  современного этапа  развития отрас- ли,  связанную с импульсом, который получило животноводство с  началом реализации  приоритетного национального  проекта

«Развитие АПК», и увеличением возможностей для использова- ния  инновационных  технологий в результате большей доступ- ности кредитов, получением различного рода  субсидий и т.п.

Инновационный  вариант развития животноводства под- разумевает существенные инвестиции в обновление основных фондов, связанные с  необходимостью модернизации технико- технологической базы  отрасли и закупкой импортного племен- ного  скота, а также  с  развитием сети  собственных племенных репродукторов, что, как  следствие, увеличивает и текущие за- траты.

Так  как  горизонт прогноза – 2010 г. отделяет от 2006 г.,  ко- торый принят за  базу  в расчётах, всего  4 года,  то за  такой, от- носительно короткий период, преимущества инновационного варианта развития животноводства ещё  не  могут  проявиться в полной мере,   так  как  массовое освоение инновационных тех- нологий и получение отдачи  от них требуют  более  продолжи- тельного времени.

Обращает на себя  внимание тот факт, что наряду с увели- чением стоимости производства продукции животноводства в регионе, в инновационном сценарии развития сокращаются объёмы товарной продукции растениеводства. Это  объясняется тем,  что с увеличением потребности подотраслей животновод- ства  в кормах (прежде всего  концентрированных), уменьшается возможность  реализации  продукции  зерновых и  технических

 

культур  на  переработку и за пределы региона. В частности, су- щественно увеличиваются потребности животноводства в ячме- не и горохе.

Результаты расчёта сценариев развития животноводства ре- гиона показывают, что дальнейшая активизация инновацион- ных  процессов в отрасли будет  способствовать росту  её доход- ности и инвестиционной привлекательности.

В соответствии с прогнозом, наиболее рентабельным как  при инерционном, так  и  при  инновационном вариантах развития, ожидается производство продукции мясного  скотоводства и свиноводства.

Высокая расчётная доходность мясного скотоводства связа- на  с  тем,  что  развитие данной специализированной подотрас- ли  является стратегическим приоритетом при  переходе живот- новодства на инновационный путь развития. К сожалению, в Краснодарском крае  (как  и в России) разведению мясного ско- та не  уделялось соответствующего внимания,  хотя  в отдельных районах, таких  как  Лабинский, Мостовский, Отрадненский, имеются благоприятные природно-климатические  условия, по- зволяющие за  счёт  высокой доли  естественных кормовых уго- дий  содержать животных на  дешевых пастбищных кормах при минимальных производственных издержках. Развитие данной подотрасли на Кубани, по сути,  начато во время реализации на- ционального проекта «Развитие АПК»  практически «с нуля»,  за счёт приобретения за рубежом импортных животных специали- зированных мясных пород – герефорд, абердин-ангусс, шаро- ле,  лимузин. В настоящее время в крае  планируется создание 3 племенных заводов и 3 племенных репродукторов, способных обеспечить хозяйства Кубани высокоценным племенным по- головьем с генетическим потенциалом, позволяющим получать от 1 до 2 кг прироста живой массы в сутки.  Одновременно с приобретением мясного скота, хозяйства осваивают инноваци- онные технологии, предполагающие наличие полного техноло- гического цикла, включающего выращивание, доращивание, и откорм молодняка крупного рогатого скота  с 15-20-дневного возраста до 13-24  месяцев, а так же выращивание и откорм сверхремонтного  молодняка  в  крупных  специализированных

 

предприятиях. Кроме того,  планируется выращивание телят  по системе «корова – телёнок», сезонное (зимнее, ранневесеннее и весеннее) получение телят  при  туровых  отёлах, с подсосным их выращиванием до 6-8-месячного возраста и максимальном использовании пастбищ [310;  183,  с. 200].

Дифференциация скотоводства на две подотрасли (молочную и специализированную мясную), объективно необходимый, длительный процесс. Так,  например, США  потребовалось око- ло  150  лет,  чтобы  сформировать одну  их  самых  эффективных в мире  отрасль специализированного мясного скотоводства: в настоящее время среднесуточные приросты мясного скота  на откорме достигают до  1,5-2  кг.  О  необходимости создания са- мостоятельного  специализированного   мясного   скотоводства ещё  в 1965 г. писал известный учёный С.Я.  Дудин, затем  – Д.Л. Левантин, А.В. Черекаев и другие  [17,  с. 4].

Отсутствие опыта  по  разведению мясного  скота   в  регионе имеет  не  только отрицательную, но  и положительную сторону, которая состоит в том,  что отечественный товаропроизводитель не будет исправлять прошлые ошибки и преодолевать техноло- гическую отсталость производства, как  это случилось с другими подотраслями животноводства, а начнёт свою  деятельность в данном направлении с учётом  передового опыта развитых ин- дустриальных стран, опираясь на  финансовую поддержку госу- дарства.

Условиями прогнозных сценариев запланировано доведение маточного поголовья мясного скота  на  Кубани к  2010  г. до  12 тыс.  голов  и обеспечение среднесуточного прироста живой мас- сы на откорме, соответственно по вариантам, до 1,0 и 1,3 кг.

Перспективы развития свиноводства в  Краснодарском крае связаны с  технико-технологической модернизацией  подотрас- ли и широким использованием специализированных мясных пород животных –  ландрас, дюрок и  йоркшир. Прогнозными сценариями запланировано довести среднесуточный прирост свиней на  выращивании и откорме соответственно по  вариан- там  до 470 и 650 г, увеличить выход  поросят на  одну  основную свиноматку до  19  и  23  гол.  Внедрение инновационных техно- логий  производства потребует существенных инвестиций. Так,

 

стоимость строительства свинарника  на  600  голов  свиноматок в ценах  2006  г. составляет, по  данным Департамента сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодар- ского   края, 125  млн.   руб.,  новое оборудование Дании  –  60,9 млн.  руб. В расчётных вариантах доходность подотрасли достиг- нет,  соответственно, 40,0  и 58,4\%.

Одной из наиболее проблемных подотраслей животноводства на  Кубани является овцеводство. Убыточность производства шерсти в сельскохозяйственных организациях края  в 2006 г. до- стигла  рекордной величины – 94\%, а убыточность производства баранины –  17,3\%   (без  учёта  дотаций и  компенсаций).  Дело заключается в том,  что  ни  в России, ни  в Краснодарском крае цена  на шерсть никогда не дифференцировалась в зависимости от её тонины (сегодня на рынке востребована шерсть 60-70  но- мера)  и, соответственно, в этом  направлении не проводилась селекционно-племенная работа.

В современном овцеводстве европейских стран  до 90\% в об- щей  стоимости продукции этой   отрасли составляет баранина, причём 80\% – это реализация на мясо  молодняка текущего года рождения. В этой  связи на Кубани планируется активная работа по  созданию не  только тонкорунного, но  и  мясного овцевод- ства.  Одной из перспективных пород овец, планируемых к раз- ведению в регионе, является тексель, которая отличается вы- сокими мясными качествами. Кроме того,  резервом получения и шерсти, и баранины является использование мясошерстных овец, в том числе  северо-кавказской мясошерстной породы, которая практически не  уступает  по  скороспелости и  качеству мяса  импортным мясным породам [8, с. 14]. Так  как  цена  шер- сти на мировых рынках значительно колеблется и во многом зависит от  её  тонины, Государственной программой развития отрасли  предусмотрено  довести  содержание  тонкой  шерсти до 50\% в структуре общего её производства. В этой  связи, в прогнозных сценариях развития овцеводства предусмотрено увеличение доли  интенсивных пород овец  преимущественно комбинированного направления продуктивности, использова- ние  современных инновационных технологий и  доведение по- головья маточного стада,  соответственно по вариантам, до 50 и

 

60 тыс.  голов, получение прироста живой массы на  1 овцемат- ку – 44 и 45 кг, шерсти – 4,4 и 4,5 кг. Убыточность овцеводства в среднесрочной перспективе за  счёт  оптимизации параметров кормовой базы   и  породного состава снизится  соответственно по вариантам сценариев до 25,5  и 17,0\%.

Одной из скороспелых подотраслей животноводства с ко- ротким воспроизводственным циклом является птицеводство. Мировые тенденции развития этой  отрасли показывают, что  в ближайшем будущем потребление мяса  птицы превысит потре- бление свинины [247].  Перспективы развития птицеводства на- прямую связаны с использованием более  совершенных кроссов с высокой продуктивностью и сохранностью, низкими затрата- ми  корма на  единицу продукции. На  мировом рынке наиболее известны следующие фирмы, которые занимаются племенным птицеводством: нидерландские «Хендрикс» и «Еврогибрид», ка- надский  «Шейвер», немецкие  «Ломан-Тирцухт», «Хай-Лайн», французская «Иза»  и венгерская «Тетра» [247, с. 9]. В Крас- нодарском крае  в  племптицезаводе  «Лабинский» выведен яичный кросс «УК Кубань-456», который отличается приспо- собляемостью птицы к различным условиям содержания, не- прихотливостью в кормлении, высокой коммерческой выгодой от содержания несушек. В дальнейшем на  Кубани планируется расширение использования указанных кроссов, которые высо- ко оцениваются не только крупными птицефабриками, но и личными подсобными хозяйствами населения, где сосредоточе- но  52\% поголовья птицы.

Прогнозными сценариями предусмотрено увеличение пого- ловья  птицы и доведение несушек яичных пород, соответствен- но  по  инерционному и  инновационному вариантам развития, до 6,2 и 6,7 млн.  гол.,  несушек мясных пород – до 100,0  и 145,0 тыс.  гол.

Особое внимание уделено развитию бройлерного птицевод- ства, повышение эффективности которого позволит ускорить импортозамещение на рынке мяса, ввиду короткого производ- ственного  цикла  в  подотрасли. Планируется строительство и реконструкция корпусов для  содержания птицы, их  оснащение современным оборудованием «Bigdachment» как  для напольного,

 

так  и  клеточного содержания. Сценариями  предусмотрено уве- личение оборотов выращивания бройлеров (откорм + разрыв) по вариантам с фактических 4,5, соответственно, до 5,0 и 5,5 за год.

Производство животноводческой продукции по инерцион- ному   и  инновационному  сценариям  возрастёт по  сравнению с  2006  г.:  молока –  на  12,8  и  19,0\%, прироста живой  массы крупного рогатого скота  – 9,3  и 13,8\%, свиней – 24,8  и 58,5\%, птицы – 10,0  и 34,7\%, овец  – 21,1  и 44,4\%, яйца  –5,5 и 13,2\%, шерсти – на 7,7 и 29,4\%  (табл.  4.30).

Таблица  4.30  – Прогноз  производства основных  видов животноводческой продукции  в Краснодарском крае, тыс.  тонн (хозяйства всех категорий

 

 

Продукция

Фактически

Сценарии развития

животноводства до 2010 г.

2001-2005 гг.

2006 г.

инерционный

инновационный

Скот и птица

в живой массе

404,2

445,8

516,5

621,0

в том числе:

- крупный

рогатый скот

 

126,0

 

116,6

 

127,5

 

133,0

- свиньи

185,9

197,3

246,2

313,0

- птица

87,2

127,7

140,5

172,2

- овцы

2,0

1,9

2,3

2,7

Молоко

1368,6

1323,7

1493,3

1575,0

Яйцо, млн. шт.

1493,2

1736,0

1832,0

1965,0

Шерсть, тонн

251

209

225,0

270,0

 

Условиями разработанной модели предусмотрено не только увеличение производства высококачественных кормов, но и по- вышение эффективности использования питательных веществ, в частности, углеводов – основного энергетического материала рационов.

Это обеспечивается учетом  наличия кислотнодетергентной (КДК) и нейтральнодетергентной клетчатки (НДК) в кормовых рационах, которые более  точно  предсказывают энергетическую ценность корма и  в нормативном соотношении с сухим  веще- ством  не  только поддерживают высокую молочную продуктив- ность  коров, но  и предотвращают снижение жира  в молоке.

 

Производство животноводческой продукции в Краснодар- ском  крае  до настоящего времени сосредоточено преимуще- ственно  в  сельскохозяйственных  организациях,  на   долю   ко- торых  приходится 52\%  производства прироста скота   и  птицы (в живой массе), 67\% произведённого молока, 60\% яиц  и 26\% шерсти. В соответствии со сложившимися пропорциями про- изводства продукции в различных категориях хозяйств и дина- микой их изменения, были  выделены, согласно разработанным сценариям, параметры производства продукции в сельскохо- зяйственных организациях. Они  послужили базой  для расчёта сравнительной экономической эффективности производства животноводческой продукции в различных вариантах прогноза (табл.  4.31).

Таблица  4.31  – Исходные данные  для расчета  показателей экономической эффективности  производства животноводческой продукции  в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края

 

 

Продукция

Цена реа- лизации, руб./т

Объём производ-

ства продукции

Стоимость валовой

продукции, млн. руб.

2006г.

сценарии

2006г.

сценарии

1

2

1

2

Скот и птица

в живой массе, тыс. т:

×

230,5

267,06

319,526

×

×

×

- крупный

рогатый скот, тыс. т

39710,0

64,9

71,0

74

2577,18

2819,41

2938,54

- свиньи, тыс. т

46290,0

93,1

116,2

147,7

4309,60

5378,90

6837,03

- птица, тыс. т

32250,0

72,2

79,5

97,4

2328,45

2563,88

3141,15

- овцы, тыс. т

41720,0

0,3

0,36

0,43

12,52

15,02

17,77

Молоко тыс. т

7870,0

884,5

997,8

1052,4

6961,02

7852,69

8282,39

Яйцо, млн. шт.

1630000,0

1046,3

1104,2

1183,2

1705,47

1799,85

1928,6

Шерсть, т

19920,0

55

59,2

71,1

1,10

1,18

1,42

ИТОГО:

×

×

×

×

17882,8

20415,9

23129,1

Дополнительные исходные данные

Площадь

сельскохозяйственных угодий,

тыс. га

 

×

 

3325,9

 

3325,9

 

3325,9

 

×

 

×

 

×

Площадь пашни,

тыс. га

×

2949,1

2949,1

2949,1

×

×

×

 

Продолжение таблицы 4.31

Стоимость валовой

продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

 

×

 

×

 

×

 

×

 

537,68

 

613,9

 

695,4

Производственные

затраты на 100 га

с.-х. угодий, тыс. руб.

 

×

 

×

 

×

 

×

 

490,59

 

458,09

 

494,61

В том числе:

- условно-постоянные

×

×

×

×

182,5

194,10

205,80

- условно-переменные

×

×

×

×

308,09

266,89

288,81

Рентабельность

производства, \%

×

×

×

×

9,6

34,0

40,6

Условно- постоянные

затраты на рубль стоимости валовой продукции, руб.

 

×

 

×

 

×

 

×

 

0,34

 

0,32

 

0,30

Условно-переменные

затраты на рубль стоимости валовой продукции, руб.

 

×

 

×

 

×

 

×

 

0,57

 

0,43

 

0,42

 

Как   показывают  расчёты,  сценарии  развития  животновод- ства  на  основе инноваций  предполагают увеличение абсолют- ной  величины постоянных затрат  по сравнению с 2006 г., соот- ветственно по вариантам, на 11,6 и 12,8\%.  Это связано с ростом инвестиционной активности предприятий и увеличением затрат на содержание основных средств. Условно-переменные затраты снижаются, соответственно, на 13,3 и 6,3\% ,что объясняется оптимизацией  кормовой базы   и  рационов кормления живот- ных.  Одновременно происходит снижение условно-постоянных и условно-переменных затрат  и в расчёте на  1 рубль  стоимости произведённой валовой продукции. В инерционном сценарии затраты снижаются, соответственно, на 5,9 и 24,5\%, а в иннова- ционном – на 11,8  и 26,3\%.

Таким образом, разработанные в  исследовании сценарии, предполагают  рост   экономической  эффективности  производ- ства продукции животноводства, темпы которого зависят от степени активности развития инновационных процессов в от- расли  (табл.  4.32).

 

Таблица  4.32  – Экономическая эффективность  производства животноводческой продукции  на основе  инноваций

в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края

 

 

Показатель

 

Фактически

 

Сценарии развития отрасли,

2010 г.*

(по результатам оптимизации)

 

 

2001-

2005 гг.

 

2006 г.

 

инерционный

инновационный

 

Произведено на 100 га пашни:

- прироста живой массы, ц:

свиней

 

26,6

 

31,6

 

39,4

 

50,1

 

птицы

15,9

24,5

26,9

33,0

 

- яиц, тыс. шт.

28,0

35,5

37,5

40,2

 

Произведено на 100 га

сельскохозяйственных угодий:

- молока, ц

 

270,4

 

265,9

 

300,0

 

316,3

 

- прироста живой массы, ц:

крупного рогатого скота

 

20,5

 

19,5

 

21,3

 

22,2

 

овец

0,11

0,09

0,11

0,13

 

- шерсти, кг

3,7

1,7

1,8

2,2

 

- стоимости валовой

продукции, тыс. руб.

452,4

537,7

613,9

695,4

 

- условного чистого дохода,

тыс. руб.

10,6

47,1

155,8

200,8

 

Уровень рентабельности, \%

2,4

9,6

34,0

40,6

 

 

*В ценах  2006 г.

В сельскохозяйственных организациях в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий  планируется увеличение услов- ного  чистого дохода  животноводства по сравнению с 2006 г., соответственно по вариантам, на 108,7 и 153,7 тыс. руб.,  рен- табельности производства на 24,4 и 31,0 процентных пункта. Реализация инновационного сценария делает  отрасль более привлекательной для инвесторов, будет способствовать допол- нительному притоку капитала и, как  следствие, ещё более  ак- тивному развитию инновационных процессов.