Основы логистики - Учебное пособие (Алесинская Т.В.)
5.4. прогностика
Прогностика – наука о законах и
способах разработки прогнозов динамических систем. Прогноз – научно
обоснованное суждение о возможных состояниях (в количественной оценке) объекта
прогнозирования (ОП) в будущем и/или альтернативных путях и сроках их
осуществления. Классификация основных видов прогнозов и методов прогнозирования
по различным признакам приведена соответственно в табл.5.3 и 5.4.
Таблица 5.3
Классификация прогнозов
Признак классификации
|
Вид прогноза
|
Описание
|
Процедура прогнозирования
|
Количественные
|
Результат экстраполяции (интерполяции)
выявленных тенденций или моделей
|
Качественные
|
Получаются путем опроса специалистов в
конкретной области (экспертов)
|
Представление численных результатов
|
Интервальный
|
Прогноз – интервал, внутри которого
будет находиться прогнозируемое значение показателя
|
Распределение вероятностей
|
Прогноз – вероятности попадания
фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными
интервалами
|
Точечный
|
Прогноз – единственное значение
|
Предмет прогнозирования
|
Поисковые
|
Прогноз – возможные тенденции и
перспективы развития конкретного процесса в будущем или наиболее вероятное
будущее состояние объекта
|
Нормативные
|
Прогноз – пути, мероприятия и сроки
достижения возможных состояний объекта, принимаемых в качестве цели
|
Период упреждения
|
Оперативные
|
До 1 года
|
Среднесрочные
|
До 5 лет
|
Долгосрочные
|
Более 5 лет
|
Этапы планирования деятельности организации
|
Целевой
|
Характеризует желательное состояние явления
в будущем (« что именно желательно и почему?»)
|
Плановый
|
Поисковые и нормативные прогнозы для отбора
наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий (« как, в каком
направлении ориентировать планирование для достижения поставленных целей ?»)
|
Проектный
|
Прогноз конкретных образов в будущем при
отсутствии ряда условий (« как конкретно это возможно, как это может
выглядеть ?»)
|
Программный
|
Прогноз возможных путей, мер и условий достижения
желаемого состояния (« что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого ?»)
|
Организационный
|
Прогноз текущих решений в сфере управления
организацией для достижения цели (« в каком направлении ориентировать
решения, чтобы достичь цели ?»)
|
Таблица 5.4
Классификация методов прогнозирования
Признак классификации
|
Вид метода
|
Описание
|
По характеру исходных данных
|
Фактографический
|
Основан на использовании источников
фактической информации
|
Статистический
|
Основан на анализе динамических рядов параметров
ОП
|
Патентный
|
Основан на оценке изобретений и исследований
динамики их патентования
|
Экспертный
|
Основан на использовании экспертной
информации
|
По используемому подходу к прогнозированию
|
Экспертных оценок
|
Основан на субъективной оценке экспертов
текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию
экспертов
|
Анализ и прогнозирование рядов данных
|
Связан с исследованием рядов значений
показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием
их для прогноза (если независимый показатель – время, то ряд называется
временным)
|
Причинно-следственные
|
Основаны на поиске факторов, определяющие
поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели
его поведения
|
По способу обработки и анализа исходных
данных и формированию прогноза
|
Сглаживание
|
Преобразование исходных динамических рядов
данных в ряды со сглаженными (уменьшенными) отклонениями от предполагаемого
тренда
|
Экстраполяция
|
Определение будущих значений величин на
основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды
|
Интерполяция
|
Определение промежуточного значения
параметра Y на основе данных о его зависимости от X, полученных на некотором
интервале значений параметра X
|
Аналогия
|
Основан на установлении и использовании для
прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам
|
Моделирование
|
На основе математических и имитационных
моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных значениях
исходных данных
|
Прогнозный сценарий
|
Основан на установлении логической
последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для
определения целей развития этой объекта
|
Морфологический анализ
|
Строится матрица параметров ОП и их
возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих
значений
|
Этапы процедуры прогнозирования:
1. Определение объектов прогноза.
2. Отбор параметров, которые прогнозируются.
3. Определение временных горизонтов прогноза.
4. Отбор моделей прогнозирования.
5. Обоснование модели прогнозирования и сбор необходимых для
прогноза данных.
6. Составление прогноза.
7. Отслеживание результатов.
Основные тенденции развития современных ЛС
В настоящее время выделяют три основные
тенденции развития типичных ЛС, определяющие сложность и значимость точного
прогнозирования для эффективного управления.
Первая тенденция – постоянное сокращение
жизненного цикла ЛС (когда на смену одним ЛС приходят качественно новые). Еще
30—40 лет назад этот цикл был сопоставим с длительностью среднего трудового
стажа работника, а теперь составляет обычно (на Западе) несколько лет.
Вторая тенденция определяется возрастанием
количества возможных альтернатив решения изучаемой проблемы.
Третья тенденция определяется ростом затрат на
создание и эксплуатацию подавляющего большинства ЛС. И этот факт предопределяет
проблему прогнозирования затрат, цен, тарифов, т.е. рост капитальных вложений в
перспективе требует оценки эффективности их в соответствующем периоде.
5. Методология принятия логистических
решений
5.5. Методы
решения логистических задач
Научную базу логистики составляет широкий
спектр методов, разработанных в рамках различных дисциплин. Перечислим
некоторые из них.
Математика: теория вероятностей;
математическая статистика; теория случайных процессов; теория матриц; факторный
анализ, математическая логика; теория нечетких множеств и др.
Исследование операций: линейное, нелинейное и
динамическое программирование; теория игр; теория статистических решений;
теория массового обслуживания; теория управления запасами; метод имитационного
моделирования; метод сетевого планирования и управления; теория эффективности и
др.
Техническая кибернетика: теория больших
систем; теория прогнозирования; общая теория управления; теория автоматического
регулирования; теория графов; теория информации; теория расписаний и др.
Экономическая кибернетика: теория оптимального
планирования; теория эффективности; теория квалиметрии;
функционально-стоимостной анализ; методы маркетинговых исследований;
менеджмент; теория принятия решений; производственный менеджмент;
стратегическое и оперативное планирование; ценообразование; управление
качеством; управление персоналом; управление проектами; управление
инвестициями; социальная психология; экономика и организация транспорта,
складского хозяйства, торговли и др.
Прогностика: методы перспективного
экономического прогнозирования; прогнозирование временных рядов; регрессионный
и корреляционный анализ; методы логического прогнозирования; экспертные методы
и др.
|